2007, French, Article edition: Algorithmes Forward-Backward et d'encodage de Viterbi dans le cadre du Modèle de Croyance Transférable : Application à la classification de séquences vidéos Ramasso, Emmanuel; Rombaut, Michèle; Pellerin, Denis

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Published
  • HAL - CCSD
  • 2007
Language
  • French

Edition details

Title
  • Algorithmes Forward-Backward et d'encodage de Viterbi dans le cadre du Modèle de Croyance Transférable : Application à la classification de séquences vidéos
Author
  • Ramasso, Emmanuel
  • Rombaut, Michèle
  • Pellerin, Denis
Published
  • HAL - CCSD
  • 2007
Physical Description
  • text
Subjects
Notes
  • Nous présentons une version crédibiliste des Modèles de Markov Cachés, particulièrement les procédures forward, backward et Viterbi définies dans le cadre du Modèle des Croyances Transférables de Smets. La reformulation est basée sur le Théorème de Bayes Généralisé ainsi que sur les travaux de Smets sur les Réseaux Evidentiels. Un critère basé sur le conflit est aussi proposé pour inférer des séquences. Les algorithmes proposés sont testés sur des vidéos d'athlétisme.
  • HAL:hal-00348581, version 1
  • HAL:http:/​/​hal.archives-ouvertes.fr/​hal-00348581/​en/​
Language
  • French
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OAIster

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